Qu’est ce que Gemini?
Gemini est un grand modèle de langage (LLM) développé par Google DeepMind. Gemini AI s’appuie sur la technologie et les techniques utilisées dans AlphaGo, un système d’IA précoce développé par DeepMind en 2016. Cela signifie que Gemini AI a de fortes capacités de planification et de résolution de problèmes. Gemini AI est un outil puissant qui peut être utilisé dans une grande variété d’applications.
Cas d’utilisation de Gemini
- Chatbots : Pour créer des chatbots plus réalistes et plus attrayants.
- Assistants virtuels : Pour créer des assistants virtuels capables d’aider les utilisateurs dans des tâches telles que la prise de rendez-vous, les réservations et la recherche d’informations.
- Génération de contenu : Pour générer des contenus créatifs tels que des articles et des scripts.
- Analyse de données : Pour analyser de grands ensembles de données et identifier des modèles et des tendances.
- Diagnostic médical : Pour aider les médecins à diagnostiquer des maladies.
- Commerce financier : Pour prendre des décisions de trading.
Modèles de Gemini
Gemini est une famille de modèles d’IA générative qui permet aux développeurs de générer du contenu et de résoudre des problèmes. Ces modèles sont conçus et entraînés pour traiter du texte et des images en entrée. Voici les modèles de génération de contenu:
Accès à l’API de Gemini
Étape 1: Récupérer votre clé
Accéder à la console Google AI Studio en utilisant votre compte Google et créer une clé API.
Étape 2: Bibliothèque Client
Installez la bibliothèque client Gemini AI pour votre langage de programmation et initialisez-la avec votre clé API.
Étape 3: Utilisation
Appelez l’API Gemini pour générer du texte, traduire des langues, écrire différents types de contenus créatifs ou répondre à vos questions de manière informative.
Outils et Ressources
- Retrouvez la documentation officielle de Gemini sur le site de google AI.
- Article sur Médium pour la prise en main dans un projet Flutter
- Package Flutter pour une intégration facile
- Article pour la prise en main dans un projet Android